作者 | 詠儀

編輯 | 蘇建勛

36氪獲悉，銀河水滴科技（北京）有限公司（以下簡稱“銀河水滴”）完成近3億元B輪融資，本輪融資由海通證券和玖兆投資領(lǐng)投，中科融合創(chuàng)新加速器擔(dān)任財(cái)務(wù)顧問。

AI等新技術(shù)常用于各類身份認(rèn)證場景，最常見的就是目前已經(jīng)通用的人臉識別、指紋、虹膜等等。這些技術(shù)應(yīng)用已久，已經(jīng)具備識別唯一性，但局限在于只能近距離識別。

相比之下，步態(tài)識別——近年來的新AI技術(shù)方向，是指通過身體體型和行走姿態(tài)來分析人，其物理基礎(chǔ)是每個(gè)人不同的全身生理結(jié)構(gòu)和行走習(xí)慣。比如人臉或者虹膜都對光照有要求，人臉識別在夜間會受嚴(yán)重影響，但步態(tài)對光照不敏感，而且識別對象難以偽裝、識別時(shí)無感、無需對準(zhǔn)攝像頭，這正好能夠成為遠(yuǎn)距離身份認(rèn)證的補(bǔ)充。

銀河水滴正是專注于步態(tài)識別技術(shù)的AI公司，成立于。其技術(shù)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)經(jīng)過四代博士、二十年理論和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累，在國內(nèi)是首批投身于可商用步態(tài)識別技術(shù)的公司。

人臉、指紋等身份認(rèn)證技術(shù)首先落地，和其訓(xùn)練方法和對象密切系相關(guān)。首先這些特征都是以圖像訓(xùn)練為主，手機(jī)等終端設(shè)備的快速發(fā)展讓獲取圖像/指紋極為普遍，樣本量巨大。相較于此，步態(tài)識別只能通過視頻識別，而且受天氣、人物著裝、人物角度等影響，早期識別精度較低，商業(yè)化一直受限。

從2016年成立以來，銀河水滴一直專注在步態(tài)識別的技術(shù)研發(fā)中，到目前，公司已經(jīng)邁入了新階段——技術(shù)日趨成熟，并于本輪融資后進(jìn)行快速商業(yè)化落地。“經(jīng)過我們長時(shí)間的投入，當(dāng)前銀河水滴的步態(tài)識別技術(shù)已經(jīng)完全滿足實(shí)戰(zhàn)落地需求。”創(chuàng)始人兼CEO黃永禎博士告訴36氪。

一個(gè)AI方向是否成熟，訓(xùn)練底庫是核心指標(biāo)，成熟可商用的技術(shù)至少是基于百萬級的訓(xùn)練庫之上。近兩年來，銀河水滴在算法和技術(shù)層面進(jìn)展迅速。在識別精度上，銀河水滴目前在百萬級公安實(shí)戰(zhàn)底庫下進(jìn)行步態(tài)檢索，首位命率已遠(yuǎn)超過90%。

當(dāng)前，銀河水滴率先提出了以步態(tài)識別為核心的視頻新基建戰(zhàn)略，來解決中國海量視頻分析的痛點(diǎn)，其核心產(chǎn)品“遠(yuǎn)見”系統(tǒng)具有全要素解析、全場景識別和多元化服務(wù)三大板塊。

黃永禎向36氪介紹，從產(chǎn)品定位來看，“全要素解析”“全場景識別”指要覆蓋90%的攝像機(jī)，并解析90%的目標(biāo)，目標(biāo)覆蓋的視頻是巨量的。以安防場景為例，由于監(jiān)控畫面過多，公安人員根本無法每時(shí)每盯著畫面，大部分視頻都是無效的“僵尸視頻”，銀河水滴正是希望消除這樣的“僵尸視頻”，解決復(fù)雜場景下行人識別問題，讓視頻真正能夠有效應(yīng)用于各類場景。

在技術(shù)研發(fā)過程中，銀河水滴也突破了多項(xiàng)步態(tài)識別的難點(diǎn)，在基于視頻的身份認(rèn)證領(lǐng)域中建立了高壁壘。同時(shí)，銀河水滴也是牽頭制定中國第一個(gè)步態(tài)國家標(biāo)準(zhǔn)的公司。

“比如刮風(fēng)下雨時(shí)攝像頭視線模糊，以及人的穿著更換，都是步態(tài)識別的難點(diǎn)，而比起平面的人臉，步態(tài)識別是全方位360度的識別，在不同的角度識別是困擾了整個(gè)步態(tài)識別領(lǐng)域數(shù)十年的難點(diǎn)，這些銀河水滴都在一一突破。”黃永禎表示。

在商業(yè)化落地上，銀河水滴也已經(jīng)在公共安全、輔助醫(yī)療、交通分析、教育考試、體育培訓(xùn)等領(lǐng)域建立多個(gè)標(biāo)桿客戶。這也進(jìn)一步訓(xùn)練了銀河水滴的落地能力，目前銀河水滴已經(jīng)最多能夠達(dá)到數(shù)千路高清攝像頭的并發(fā)量，此后也會與芯片公司進(jìn)一步合作，提高算力。

公共安全是銀河水滴的重點(diǎn)落地場景。以某二線城市為例，部署了銀河水滴的數(shù)千路遠(yuǎn)見系統(tǒng)后，遠(yuǎn)見系統(tǒng)上線一個(gè)月，協(xié)助公安破獲案件20余起，盜搶扒案件的受案數(shù)下降66%，立案數(shù)下降25.9%。而在醫(yī)療領(lǐng)域，步態(tài)分析通過分析步幅、步速、關(guān)節(jié)活動(dòng)角度，可對患者形體異常及康復(fù)情況給出輔助診斷建議，可應(yīng)用于骨科、神經(jīng)外科、康復(fù)科等。

在平臺層面，當(dāng)前銀河水滴已經(jīng)拓展到多個(gè)行業(yè)，橫向拓展到多個(gè)模塊，包括AI中臺、技術(shù)中臺等。而在每個(gè)細(xì)分行業(yè)中，銀河水滴也會兼顧到不同細(xì)分需求，比如公共安全領(lǐng)域，近兩年內(nèi)銀河水滴就細(xì)分了刑偵、反詐、維穩(wěn)、重大項(xiàng)目安保等多個(gè)方向的解決方案。而在營收層面，黃永禎表示，銀河水滴當(dāng)前以大客戶為主，預(yù)計(jì)今年?duì)I收將會有較大突破。

在未來，銀河水滴著眼的是更大層面的“視頻新基建”領(lǐng)域。

此前，中國投入萬億資金打造了“視頻老基建”——部署海量攝像機(jī)和聯(lián)網(wǎng)平臺等，試圖解決物理空間數(shù)字化問題，進(jìn)而提高社會治理和服務(wù)的效率，典型場景如追逃、反恐、兒童拐賣找回、老人走丟找回、防疫流調(diào)等。

“原來的基建主要是解決攝像頭等終端設(shè)備部署、聯(lián)網(wǎng)的問題，比如天網(wǎng)工程就已經(jīng)部署了超過2000萬個(gè)高清攝像機(jī)。而國家在近兩年就開始提及AI新基建這一概念，這對銀河水滴而言是廣闊的發(fā)展空間。”黃永禎表示。

但視頻老基建有幾個(gè)痛點(diǎn)，基本90%以上的攝像機(jī)淪為僵尸相機(jī)，因?yàn)橐曨l數(shù)量過多，肉眼難以處理；另外，90%以上的目標(biāo)無法分析，因?yàn)槭彝鈭鼍凹碍h(huán)境非常復(fù)雜，角度、距離、著裝、光照等問題都給AI算法帶來巨大挑戰(zhàn)。

黃永禎認(rèn)為，銀河水滴以步態(tài)識別為核心技術(shù)的解決方案，以后會在老基建的基礎(chǔ)上會大大地推動(dòng)社會治理和服務(wù)的效率以及智能化水平。這里的重點(diǎn)在于從數(shù)字化走向智能化階段——比如對已有的海量視頻如何做分析聯(lián)結(jié)，如何通過場景進(jìn)一步輻射到更多的合作方，從而挖掘客戶的新需求，都是接下來銀河水電的發(fā)展重點(diǎn)。

目前，銀河水滴已經(jīng)擁有超過200人的團(tuán)隊(duì)，總部位于北京。技術(shù)團(tuán)隊(duì)約50%為中科院博士，80%以上畢業(yè)于中科院、清華、北大等科研院所和高校。

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