1956年8月的某個夏日，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等幾位學術大佬在美國漢諾斯小鎮的達特茅斯學院中討論著一個當時看上去還很不可思議的問題——如何用機器模仿人類學習來實現智能。

研究這一問題的基礎是艾倫·圖靈在1950年發表的那篇題為《計算機器與智能》 （Computing Machinery and Intelligence） 的論文，后來聞名于世的「圖靈測試」就是圖靈在這篇論文中提出的。

這一年，第一代晶體管計算機剛剛問世不久，而IBM生產出第一臺商用晶體管計算機RCA501還要再等兩年……

(相關資料圖)

所以，當時的理論基礎已經由絕世天才圖靈提出，軟硬件基礎卻還遠未具備，這場開了整整兩個月的學術會議最終也并沒能探討出什么結果，不過幾位大佬倒是為這次討論內容總結“中心思想”時，想了一個劃時代的名字：人工智能 （AI） 。

再說回這次參會者，參加這次會議的都是計算機、人工智能、信息技術領域的頂級科學家、數學家，也是初代人工智能理論構建者和技術實踐者，可以說，列席這次會議的幾位學界大佬，基本上就一起決定了第一波人工智能浪潮的走向。

主觀唯心主義論認為，歷史是由少數天才創造的，大抵就是這個意思。

人工智能在這次會議上被提出后，在隨后五六十年里一共經歷了三次高潮迭起，經歷了專家系統的經典文明，也經歷了神經網絡的風華與洗禮，如今再度迎來低谷。

不過，作為21世紀最具潛力的一項技術，全球科技巨頭并沒有因為所謂的低谷有所懈怠，而是集中火力暗自較勁。

最近，谷歌被曝出將2億美元投資一家人工智能初創公司Cohere，而這家名為Cohere的公司，成立不過短短三年。

01 誰值谷歌的14億？

10月21日，美國《華爾街日報》援引知情人士消息，谷歌打算2億美元 （約14.5億元） 投資一家名為Cohere的公司。

一時間，人們開始猜測，Cohere是誰？

這要從谷歌在人工智能領域名氣頗高的谷歌大腦 （GoogleBrian） 說起。

2011年，谷歌內部成立了一個名為Project Marvin的項目，這個以AI先驅馬文·閔斯基命名的項目實際上正是一項用于研究神經網絡的AI項目。

關于谷歌這個項目，或許大多數人聽說的是這個項目的另一個名字——Google Brian，谷歌現在在人工智能領域卓有成效的Google translate、BERT語言模型，甚至Google Cloud AI都得益于Google Brian的持續進化。

毫無疑問，Google Brian是谷歌人工智能技術的引擎，而Cohere三位創始人中的兩位——Aidan Gomez、Nick Frosst創業之前正是Google Brian的研究員，他們一起創辦的NLP預訓練模型提供商Cohere，其核心NLP模型正是源自于Google Brian的Transformer。

從人工智能中來，到人工智能中去。

作為可能是世界上最重視人工智能發展的谷歌的研究員， Gomez創立Cohere的初衷也是想要推動人工智能技術的“普惠”。

Transformer模型仍然需要大量的算力和數據，這使得即便是谷歌、微軟、亞馬遜這樣的科技巨頭也難以輕松訪問這些大型NLP模型，而Cohere提供的預訓練模型已經經過了數億個網頁的訓練，用戶使用無需部署GPU或超算平臺，只需要通過API調用就可以實現NLP功能。

技術普惠，同樣也是谷歌的愿景，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在創立谷歌時，就是希望所有人都可以體驗到互聯網帶來的便利。就這一點來看，Cohere某種意義上傳承了谷歌的企業文化。

實際上，Cohere創立后也得到了谷歌的大力支持，2021年11月，Cohere官宣與谷歌建立長期合作，由Google Cloud為Cohere提供模型預訓練所需要的算力。

2022年7月，Google Cloud產品經理Vaibhav Singh和Cohere機器學習工程師Joanna Yoo還特別撰寫了一篇Cohere使用谷歌云TPU加速Cohere NLP模型訓練的新進展。據他們介紹，采用Google Cloud的TPU v4的算力是上一版本v3的兩倍，這使得Cohere模型預訓練速度提升了1.7倍。

Cohere承載的工作的意義在于 可以批量化將人工智能技術復制到產業實踐中，而且可以有效屏蔽算力成本，試想，這樣的產品理念如果真能實現，必然能讓人工智能技術，或者說至少讓NLP技術再往前邁一大步。

于是，我們就看到了這樣一幅景象：在寒氣已經傳遞到了每個創業者的當下，Cohere在融資道路上卻并沒有遇到什么阻礙。

自Cohere成立以來，在短短的三年時間里，Cohere已經融到了B輪，其中A輪融資額為4000萬美元，B輪融資額高達1.25億美元。

參與該項目投資的既有Tiger Global、Radical Ventures這樣的知名投資機構，也有諸如Geoffrey Hinton、李飛飛這樣的人工智能領域頂級科學家。

這樣看來，即便谷歌重新將Cohere收歸門下，我們也不必太過驚訝。

02 人工智能的終極目的是什么？

谷歌擬投資Cohere讓我想到了谷歌最近很火的另一個研究項目——Project Starline，或者說是虛擬電話亭。

在這個項目中，谷歌使用3D圖像、高分辨率攝像機、深度傳感器打造了一個碩大的“電話亭”，面對這個“電話亭”，你就可以與你想見的人面對面視頻電話，有3D立體形象的那種既視感，也就是裸眼3D……

谷歌在Google Cloud Next 2022上介紹這一項目的新進展時表示，Project Starline已經在谷歌內部測試了數千小時，而且每天都在谷歌美國辦公室使用。

僅憑想想，或許很難感受到面對這一電話亭時身臨其境的震撼體驗，畢竟這款產品到現在也還未面向市場發售，大部分人只能從2D視頻中看到這個3D演示。

一個類比是，如今在國內成都、重慶、武漢、西安、蘭州等多個城市陸續出現了不少裸眼3D屏幕正在呈現出諸如跳出水面的鯨魚、駛出站臺的火車等奇異景觀 ，這些讓人嘆為觀止的景觀也成了城市網紅打卡點，相信不少人已經親臨體驗過。

谷歌Project Starline似乎也正是將這類場景“大眾化”的一個項目，在這一項目中，最重要的還是人工智能技術的創新應用。

可以看到，盡管人工智能如今遭遇降本壓力、算力瓶頸，但無論是科技巨頭，還是創業團隊，都在極力打造通用人工智能，打造真正走進人類生活的人工智能，以讓這一技術實現普惠。

而普惠，才是人工智能技術產業落地的終極目的。

本文來自微信公眾號“鋅產業”（ID:xinchanye2021），作者：山竹，36氪經授權發布。