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用語言創作，AI讓NFT藝術觸手可及。

【資料圖】

也許你并不了解作畫的藝術，但你一定見過瑪麗蓮·夢露那個色彩斑斕的九宮格大頭照。

圖源：posts

也許你并不知道這出自行為和作品都頗為搞怪的波普藝術家安迪·沃霍爾之手，但你也可以看得出，如何將人物圖像化成視覺商品，在當代藝術中，已經成為流行。

當然，安迪·沃霍爾在他的時代也曾作出過預言：“ 每個人都能出名15分鐘”。那時候互聯網還沒普及，他甚至還沒來得及見識過AI的實力。

如今，有了各類AI技術的助力，越來越多人投身藝術事業中，不用15分鐘，做個“5分鐘”NFT藝術家，也未嘗不是一種新鮮的體驗。

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“好風憑借力，送我上青云”的新AI

數字藝術設計師們最近都在討論一款新的AI平臺，這個平臺上買賣的多種AI圖像生成器提示已經很明顯地提高了很多人的工作效率。

不賣關子了，他們說的就是PromptBase。

圖源：PromptBase

如果你想生成同類型的不同表情包、設計個性鮮明的電子手賬貼紙，或者做出PPT讓人眼前一亮的企業商業圖片、NFT市場各種3D建模場景等等，這里就是給有這類需求的設計師們創造了一個新型的交易場所。

在AI創作圈子里，在網上找到高質量的圖像創作提示語料（通常是指一定數量和規模的文本資源集合）并不是件容易的事，這就促使AI生成模型的提示語句研究正在成為Midjourney、DALL·E 2和GPT-3等強大創意生成AI模型的熱門領域。

PromptBase做了些什么？

它就是錨準了這一龐大的市場需求，為擅長提示工程的創作者們與AI生成設計的創意探索者們，提供了一個購買和銷售輸入語句提示（文本字符串）的交易平臺。

小編模擬了一下交易流程，如下：

如果你是買家，那么用戶可以通過 PromptBase網站指定搜索系統，搜索“卡通頭像”、“可愛動物”或“壁紙”等類別或輸入關鍵字來進行瀏覽，看到喜歡的素材就可以像購買商品一樣下單，通過信用卡或Google Pay進行購買。

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如果是賣家，那就是通過上傳提示、其輸出的一般描述、目標模型和示例圖像等生成自己的商品，每個生成的商品價格從1.99美元到4.99美元不等，PromptBase也會從每筆交易中抽取20%的收入作為自身的盈利。

圖源：PromptBase

目前平臺上的AI模型分為圖片生成與文字生成兩個板塊。

圖片生成語料包類型非常豐富，無論是平面設計、圖標、logo等特質化設計，還是風景壁紙、風格化藝術作品生成，平臺都能找到提供生成示例的高質量的語料庫。

文字生成語料庫包括應用文生成與創意文章生成等。其中也有很有趣的商品，例如它包含了生成 DALLE 模型有趣的輸入語句，設計師找靈感時就可以讓 GPT3 先生成有趣的輸入語句，再輸入圖片類生成模型進行創作：

有趣的DALL-E提示生成器

實例輸出

19.一個做TED演講的芝士漢堡 21. 博物館里的一條狗 22. 一個帶刀的結婚蛋糕 23. 一個用糖果支撐的奧林匹克體育館 24. 一個因侵犯版權而被捕的麥片盒）

圖源：PromptBase

PromptBase在推特上收獲了不少夸贊。

有網友說：“普通人在開車，AI高手已經在當賽車手了”，還有人說：“看來再也不需要到Pinterset上找靈感了，靈感直接問這里的AI就行了……”

平臺上線不到3個月，目前月活躍用戶在5萬人左右。隨著平臺上有趣的藝術交易品越來越多，用戶也在持續增長中。

AI技術的進步，和打破“AI偏見”

PromptBase的創始人在媒體采訪中說，他們最終目的是服務于一種全新的職業——提示工程師（Prompt Engineers）。

有人會問，什么是提示工程？

提示工程（Prompt Engineering）是伴隨預訓練模型和少樣本學習誕生的概念，可用很小的代價讓AI執行全新的任務。

簡單說，就是把任務用文字描述出來喂給AI，AI理解之后便能直接執行，無需再次訓練。

比如你想AI幫你畫一幅山中瀑布的風景畫，告訴他“瀑布”、“山”、“非常美麗”這些關鍵詞，就可以生成此類型的作品。不過，AI賦予每個關鍵詞的權重有很大區別。

2022年斯隆研究獎獲得者，MIT電子工程與計算機科學系助理教授Phillip Isola今年6月份在Twitter上做了個有趣的試驗。他用0個very和22個very分別修飾了“一幅畫，畫中一座山緊鄰瀑布”這一提示。

最終結果對比如下：

圖源：Twitter

他得出的結論是：0個very（1、2行）和22個very（3、4行）修飾提示后分別輸出的圖像不相同。“very”數量越多，圖像就更精美。

提示工程師Justin Reckling也說，“提示中的每個單詞都有與之相關的權重，因此嘗試找出最有效的方法以及在技能組合中的核心資產，就是提示工程的魅力所在。”

Justin在今年4月進入“提示工程”領域，目前在PromptBase上制作了約50個提示商品，一般每天能銷售3-5個。據了解，他必須為每個提示花費10~15美元，要賣出大約5到10個給定的提示才能收支平衡。然后，大多數用戶購買提示似乎都是為了娛樂而不是商業目的。

相對于創作者賣家來說，購買者更加受益于這類平臺提供的服務。在PromptBase上購買提示，和挖掘AI提示權重相比，無疑高效省事兒多了。

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伴隨著夸贊的同時，也有一部分創作者們的質疑。

對于PromptBase商業運作的質疑，不僅伴隨著部分人的“AI偏見”，還涉及不少商業社會中常提到的道德和法律問題。

假如有人想生成3D版的皮卡丘，就可能涉及對任天堂公司的侵權。

圖源：PromptBase

“總有一天，AI會搶走我們的工作。”這也是網上日漸被更多人認同的一類擔憂。

AI技術的交易發展，可能不會立即取代專業插畫師（畢竟，許多生成的圖像都需要出于專業目的進行潤色），但圖像生成器正在成為藝術家和平面設計師的主要工具，并且很可能會讓他們中的部分人失業。

就像我們阻止不了時間的流逝，每一項新技術的發展勢必都會伴隨著新型工作和機會的創造。

也許提示工程商業化里的“羅生門”，就在于，技術精進的創作者們擔心被AI取代、大IP所有者們抗拒被人侵權、而擁抱技術的使用者們則在抱怨可供免費調整提示“薅羊毛”的次數太少了。

對于AI商業發展的任何一種門類來說，生存的基礎首先是資源，然后才決定上層意識形態。在人類發展諸多不自洽的外因之下，AI的發展任重道遠。

圖源：Twitter

話說回來，在提示工程下訓練出的AI創作的作品商業價值大嗎？或者說，被復制、工業化的作品能稱作是藝術嗎？

也許開篇我們說的藝術家安迪·沃霍爾給出了很好的答案。

盡管學術界曾質疑沃霍爾和波普是否是藝術，但市場對沃霍爾的肯定反映在了對他作品絕高含金量的定價。

今年5月，他在1964年創作的瑪麗蓮·夢露肖像畫在佳士得以1.95億美元的價格售出，成為那場在拍場上最貴的美國藝術品。

圖源：Twitter

復制、商業、流行，是沃霍爾的波普藝術觀中不能或缺的三個要素。這放在今天NFT市場中分門別類的視覺商品藝術品里，仍舊有說服力。

沃霍爾一直認為：“賺錢是藝術，工作是藝術，生意做得好更是最偉大的藝術。”那么我們也可以說，只要是懷著美好夢想在創業路上拼搏的人們，本身也都可以是大藝術家。

參考來源：

promptbase.com

deeplearning.ai-Issue 162

5 Ways To Make Money With AI Art. (Medium)

Professional AI whisperers have launched a marketplace for DALL-E prompts. (theverge)

本文來自微信公眾號 “硅兔賽跑”（ID：sv_race），作者：Amelie，36氪經授權發布。