果然，休長假的特斯拉高管，都是離職前的障眼法。

(資料圖片僅供參考)

剛剛，安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy），特斯拉高級AI主管、特斯拉自動駕駛AutoPilot負責人、特斯拉超算Dojo負責人、特斯拉擎天柱人形機器人負責人……馬斯克最為依仗的AI新生代大牛，官宣離職特斯拉。

馬斯克也罕見發推回應：感謝你為特斯拉所做的一切，與你共事是我的榮幸。

詭異的是，安德烈離職前并無不爽征兆，他算是特斯拉里馬斯克最信任的肱骨，今年4月份宣布休4個月長假時也信誓旦旦承諾“我會回來的”，“AutoPilot和人形機器人還等著呢”……

但即便如此，安德烈還是用一則推文告別了特斯拉生涯，并表示接下來還沒有明確的工作去向，希望花更多時間在AI、開源和技術教育等方面的事情上。

特斯拉震蕩：馬斯克最信任高管離開

安德烈發推稱：

過去5年里，我很高興幫助特斯拉實現了諸多了目標，見證了AutoPilot從測試到開始落地部署進入城市的街頭巷尾，所以離開特斯拉是一個艱難的決定，期待AutoPilot團隊更加強大。

他還進一步補充稱，自己目前沒有明確的工作去向，會先花時間在AI、開源和技術教育等感興趣的事情上。

以及這一次，馬斯克對離職高管也罕見送上了祝福和稱贊。他說感謝安德烈為特斯拉所做的一切，能與安德烈一起共事是一種榮幸。

或許也是考慮到了自己離職潛在的影響，安德烈還專門說明稱，特斯拉自動駕駛擁有數百名工程師，只不過不像自己這么高調，自己只是有幸站到了臺前被更多人看到。

但謙虛歸謙虛，安德烈毫無疑問是特斯拉這幾年當之無愧的核心中軸。

他是特斯拉AI高級主管，直接掌舵AutoPilot和FSD的算法工程師團隊，也在負責特斯拉人形機器人擎天柱的開發。

甚至當初為了挖他到特斯拉工作，馬斯克直接得罪了OpenAI的其他成員，被踢出了自己參與創辦的這個知名AI研究機構。

當然，馬斯克也將安德烈帶到了之前他未有過的高度。

誰是安德烈·卡帕斯？

1986年出生于捷克斯洛伐克。

15歲跟隨家人移民加拿大多倫多——正是深度學習教父Jeffry Hinton遠避到多倫多大學的時期。

安德烈也幸運進入了多倫多大學，2009年本科畢業，同時拿下了計算機和物理學學位。

其后進入英屬哥倫比亞大學的計算機科學專業，2011年拿到碩士學位。

在之后前往斯坦福讀博，主攻AI視覺，師從李飛飛教授，2016年獲得博士學位。

并且就在斯坦福讀博期間，安德烈就已經出名了。他親自設計并主講了一門名為「CS231n：用于視覺識別的卷積神經網絡」的課程，成為斯坦福授課深度學習的講師。

他在讀博期間，發表的多篇論文都是CV領域的高引文章，還在Google、DeepMind兩家公司實習過。

畢業后則去到了剛創辦不久的AI研究機構OpenAI，主要研究計算機視覺。

也就在OpenAI，安德烈的天賦被馬斯克看中。

作為OpenAI的發起人之一，馬斯克在接觸到安德烈后，他就知道這小哥展現的學習能力，絕不會止于計算機視覺領域。

于是“內部挖角”，把安德烈從OpenAI帶到了特斯拉——這也是馬斯克后來被OpenAI踢出局的矛盾點之一。

據說馬斯克曾放話，很多人把安德烈當做優秀AI視覺科學家，但我知道，他會是全世界最頂級的AI領袖。

意思就是放在OpenAI或其他任何一個地方，都會埋沒了他。

33歲進入特斯拉后，安德烈先任特斯拉的AI和AutoPilot視覺總監，負責領導自動駕駛神經網絡團隊。

其后隨著大神Jim Keller離職，安德烈接管了整個AI團隊。

那時Jim Keller從特斯拉AutoPilot副總裁崗位上出走，外界都認為沒有人再能替代這樣的大神。

但馬斯克認為，最強之人已在陣中。

他把之前Jim Keller底下的2位青年才俊提拔到一號位，Pete Bannon負責硬件，Andrej Karpathy負責軟件。

而就在這兩位青年才俊領導下，特斯拉FSD橫空出世，自動駕駛能力持續進化。

安德烈小哥也確實如馬斯克所言，實現了頂級AI視覺科學家向AI大牛的蛻變之路。

安德烈有多受信任，在特斯拉每年的技術開放日上，安德烈往往是最核心的演講人。

而且馬斯克還不斷把最重要的業務給了他。

比如AutoPilot、FSD，以及人形機器人。

另外按照安德烈的披露，特斯拉的超算Dojo部署，也會由他來負責。

只是沒想到，馬斯克如此信任的左膀右臂，就這樣沒有征兆的離職了。

雖然特斯拉之前有高管休長假后不再回來的先例，但安德烈今年4月休假時，信誓旦旦會在調整之后回歸崗位。

有意思的是，就在安德烈休假后不久，馬斯克就對外表示特斯拉需要裁員應對經濟下行，以及嚴查考勤……一周打卡少于40小時的都要專門報備說明。

所以當時就有網友抖機靈：

可別忘了有個叫安德烈的有兩月沒打卡了。

現在……BBQ了。

本文來自微信公眾號 “智能車參考”（ID：AI4Auto），作者：雷剛 ，36氪經授權發布。