隨著生活節奏加快的，是不是還有跑高速的車速？

俗話說，常在高速跑，哪有沒罰單。

為了讓大家更認真地對待超速問題，英國一群有著硅谷工作經歷、畢業于頂尖大學的AI科學家們開發了一款軟件，讓居民、行人和騎自行車的人能夠記錄他們所在地區的交通犯罪。

他們的本意是想幫助交警管理超速問題，以及提醒司機們安全駕駛，但自3月份上線以來，這款軟件受到了不少司機和公民的謾罵和抵制。

“如果要管制超速行為，首先得要遵守法律。這么說也不是在針對誰，但是要如何有效地讓道路更加安全呢？每年有20,000人在遭遇或大或小的車禍，應該如何合理地管控超速行為呢，那就是對超速進行威懾。”

該應用程序的一條在線評論評論道：“在東德，即使是一些最小的社會違規行為，公民們也都被鼓勵向斯塔西舉報他們的鄰居。‘祝賀’你們把這樣的行為引進到了現代社會。如果你們意識不到的話，我這是在諷刺——這個應用程序讓我感到惡心。”

類似的評論還有不少，這些人都認為這個應用程序是在幫助監視他們的生活，甚至有團隊成員表示，他們還收到了很多辱罵的電子郵件。創始人Sam感嘆道，他們不敢透露自己的真實身份和姓名。

除了用戶的抵制外，該應用程序還遇到了其他困難。谷歌曾拒絕在Play Store上上架該產品，理由是僅使用AI無法估計過往車輛的速度，當該公司提供技術演示時，也被證明是有問題的。

目前iOS版本已經研發問世，但蘋果尚未批準分發，也沒有給出延遲的原因。“我們不確定他們為什么會阻止一項有用的技術，這可以挽救人們的生命，”Sam表示。

拍段視頻就能測速，準確度達到+/-2mph

該應用程序名叫Speedcam Anywhere，目前能夠在谷歌應用商場上找到，但仍未上架蘋果的APP Store。

官網鏈接：https://speedcamanywhere.com/

根據官網介紹，Speedcam Anywhere是一種人工智能系統，可以使用手機攝像頭準確、可驗證地測量車速。

用戶只需要下載后在手機打開APP拍下一段車輛的行駛短片，上傳到人工智能服務器，服務器就可以利用這小段視頻測量出車速，根據速度限制檢查車速，提供顯示車速證據的報告。

該程序甚至還能生成道路安全報告并識別超速熱點。

根據介紹，Speedcam Anywhere不會像傳統的測速攝像頭那樣開出超速罰單或罰款，目前也尚未在英國被批準用于此。但Speedcam Anywhere與行車記錄儀相同，可用于收集駕駛違法行為的證據。

在隱私安全方面，Speedcam Anywhere可從車牌識別車輛制造商、型號和年份。但程序本身不會記錄或存儲車牌詳細信息，也不會主動訪問任何車輛駕駛員或管理員的個人詳細信息。

在專業模式下，Speedcam Anywhere的精確度可以達到+/-2mph左右。在使用速度測量前，用戶需要在報告中檢查車輛詳細信息是否正確并且車輪位置是否準確識別，如果有任何一個錯誤識別，都將導致最終的速度檢測出現較大的誤差。

同時，Speedcam Anywhere不依賴任何需要校準的傳感器，程序使用的唯一兩個測量值是車輛軸距的長度，以及視頻時間戳。手機的時間戳比從視頻中測量車速所需的準確度要高得多。

Sam希望通過該應用程序的推廣提醒警方注意超速熱點，并鼓勵他們采取更多行動防止危險駕駛。“我認為這是我們如何讓道路更安全、更方便每個人進入的更大旅程中的一步。”

“讓孩子騎自行車上學的道路太危險，父母讓孩子穿越的道路太危險——我認為這是錯誤的，社會需要改變。讓道路更安全，然后再去研究我們還能做些什么。”

監督違規駕駛行為，機器和人力都有用武之地

在英國，警方一直是接受用戶上傳的交通犯罪鏡頭作為證據的，這也使得一些公民能夠對違規駕駛行為進行有效監督。

比如這位騎自行車的Mike van Erp。

專業護理人員van Erp表示，他已經向警方舉報了近1000名違法司機，其中約80%面臨起訴。任何法庭訴訟程序結束后，他都會在自己的YouTube頻道上發布視頻。

其中甚至有一些名人的身影。比如去年12月初，van Erp就指控前足球運動員Frank Lampard在開車時用手機拍照，前拳擊手Chris Eubank和電影導演Guy Ritchie也曾被起訴，后者還被禁止開車。

而在國內，我們看到的更多還是裝在電線桿子上一排排的攝像頭了，這些攝像頭一般裝在道路的初始路段，主要作用是為了監控車流量。

那這些攝像頭到底是怎么工作的呢？

目前國際上的主流技術是高速攝像頭和雷達組合使用。當車輛進入探測范圍內后，雷達會發出兩段波去探測車輛的位置，當兩次發出的波都被接收到之后，根據三角函數的原理就可以計算出行駛的距離，除以時間就是車輛的速度，當計算結果超出系統內的規定時，會立刻開啟攝像頭的拍照模式，自然超速行為就無處遁形了。

除了這種之外，我們還能經常在路邊看到一個小箱子，這其實是固定測速攝像頭。

小箱子里裝著攝像頭和控制系統，負責拍照取證和處理信息。這是通過事先埋入地下的兩組感應線圈，當車輛依次進入這兩組線圈，前方的攝像頭會在合適的機會拍下一張照片，通過線圈感應到的時間來計算出具體車速，同時將照片一同發回指揮室。

激光測速儀理論上是測速最準確的一種，它是對被測物體進行兩次有特定時間間隔的激光測距，取得在該一時段內被測物體的移動距離，從而得到該被測物體的移動速度。

不管怎樣，安全駕駛始終是值得關注的話題。而對于Speedcam Anywhere的遭遇，你有什么看法，歡迎在評論區留言討論~

相關報道：

https://www.theguardian.com/world/2022/apr/10/speed-camera-app-developers-face-abuse-from-uk-drivers

https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2022/jan/05/filming-cyclingmikey-dangerous-drivers-mike-van-erp-motorists-britain-roads-safer

https://www.sohu.com/a/226013911_135814

本文來自微信公眾號 “大數據文摘”（ID：BigDataDigest），作者：文摘菌，36氪經授權發布。