36氪獲悉，異構大數據分析引擎創業公司「炎凰數據」于近日宣布完成近億元天使輪以及Pre-A輪融資。其中，天使輪由紅杉中國種子基金、晨山資本、上海云基地聯合投資，Pre-A輪則由藍馳創投、信雅達聯合投資。云岫資本擔任獨家財務顧問。「炎凰數據」董事長何寧表示，這兩輪融資所募資金將主要用于產品縱深研發和垂直領域應用的構建，進一步筑牢炎凰數據在自主構建新一代異構大數據即時分析平臺的領先優勢。

當前隨著各行各業數字化進程的推進，數據源頭和數據產生的方式也隨之發生變化。并且在萬物智聯的場景下，連接設備取代人類行為已成為新的核心數據生產源，爆發式增長的非結構化/半結構化數據帶來了新的海量數據存儲和處理需求，也對即時交互式數據分析提出了全新要求。「炎凰數據」CEO葉曉路介紹，當前在新場景下產生的數據中，非結構化數據占據了80%，過去場景下占據主流的結構化數據只有20%。

然而之前，這些數據要么極少被訪問，白白浪費存儲成本；要么是需要經過寫時建模（schema on write）的清洗、轉換和預載（ETL）處理后才能使用。這個過程對企業來說耗費時間、人力和物力，提升了大量非結構化和半結構化數據為企業業務產生價值的門檻。這也是「炎凰數據」平臺作為新一代異構大數據即時分析平臺想要解決的問題。

在整體思路上，「炎凰數據」處理平臺涵蓋了數據處理生命周期的全過程。通俗來講，其首先能夠讓數據在存儲時無需經過復雜的清洗過程，降低這一步所需要的時間、人力和存儲成本。另外，在對各種類型數據進行分析處理時，「炎凰數據」的平臺可以實時把不同類型、完全未經清洗的數據源，根據場景中客戶對數據源的實際需求整合在一起進行分析。葉曉路對比解釋，在傳統的數據處理方式中，企業開展這一工程可能需要以月為維度計算。并且，客戶如產生疊加新數據源的需求，會讓整個工程變得非常復雜，甚至需要重頭來過。在具體的實操效果上，其以用戶行為分析場景舉例，當前「炎凰數據」平臺根據接入數據量的不同，基本能以亞秒級的響應時間完成分析的反饋過程。

整體來看，「炎凰數據」的平臺以降低成本、提升效率的理念，最終幫助客戶提升數據驅動業務的價值。而之所以能達到這樣的效果，和其采用的技術有關。從這一維度，葉曉路形象形容炎凰的平臺為企業在內存中建立了一張適合存儲非結構化數據的、無限寬度的表，并幫助企業在節約CPU、內存資源的情況下，達成業務目標。

從技術角度總結，這一平臺以讀時建模和ELT為核心，融合了寫時建模的能力，提供了全面處理、分析和展示異構大數據的能力，又避免了繁瑣的ETL。其中，從ETL轉換為ELT，基本了達成數據免清洗的效果。讀時建模和寫時建模相比，由于前者不采取先寫入數據，再讀取、分析的固定路徑，所以可以更靈活、高效地完成建模過程。并且，在面對使用頻率較高的模型時，讀時建模也可以轉化為寫時建模進行固定。

整體來看，面對企業不斷變化的業務和不同的數據處理要求，炎凰的數據平臺無須重新導入或遷移數據，再加上大量開箱即用的圖表，讓數據變的更加全面、靈活和易用，可以快速跟上業務的迭代與變化，并且以低的成本幫助企業解決數字化轉型的關鍵痛點。

并且，「炎凰數據」CTO王國棟還提到，從產品和技術上炎凰會持續在三方面發力：

1.易用性。炎凰自研的兼容標準SQL語法的查詢引擎，提供了讀時建模靈活處理異構數據的能力。選擇標準SQL作為分析語言，可以降低學習成本，讓用戶更快速的上手數據分析。炎凰提供的從數據采集到展示的全棧式服務，在安裝平臺后，可以立即導入數據，進行分析，驗證結果，加快了數據產生價值的閉環。

2.高效性。作為大數據分析工具，數據處理性能是重要的競爭力。炎凰選C++實現存儲和計算引擎，能夠從底層去控制并行計算的粒度，控制內存的使用，實現內存零拷貝。通過大量的工程優化，保證炎凰能高效地導入數據和處理數據。

3.云原生。云原生是明確的技術趨勢，炎凰通過云原生的架構，更好地適配各種云環境，提高資源利用率，根據業務量靈活彈性伸縮。讓企業用戶使用數據的時候更加簡單，無需考慮背后的IT資源擴容和數據存儲等底層的技術。

商業模式方面，「炎凰數據」董事長何寧提到，為適應各個規模企業，制定幾大套餐功能組合，配以靈活的產品技術支持包，分別為社群版、專業版、以及SaaS版。收費層面，「炎凰數據」按使用計量付費，計量方式靈活，可根據數據量或者vCPU等方式。

「炎凰數據」目前的主要客戶，都有明確數字化轉型需求或正處在數字化轉型過程中，具體包括金融、互聯網等行業。葉曉路還提到，傳統的Hadoop或ES方案無法很好地支持非結構化數據。這主要是因為，這些方案在ELT的過程中消耗大量資源，且無法很好地支持異構數據源的整合分析，因而無法滿足客戶新的增長需求。目前很多客戶都在尋找新一代的針對異構數據進行即時分析的數據平臺和引擎。所以他認為，像炎凰這種新廠商能夠直接使用最新技術和理念來設計產品，具備明顯技術優勢。

另在垂直領域切入選擇方面，「炎凰數據」首先選擇了擁有IT運維，安全分析和用戶行為分析等主流場景的客戶，并在新領域拓展方面針對性投入資源，其中包含DevOps以及ProcessMining（流程挖掘）。在市場開拓方面，CMO吳紅纓介紹到「炎凰數據」已經與多家金融和互聯網信息服務提供商合作，利用自身優勢為企業提供并實施成本靈活和部署便捷數字底座，打造了某頭部保險公司以及某大型互聯網知識分享平臺等標桿客戶。

最后在團隊上，「炎凰數據」的核心創始團隊均來源于全球大數據分析引擎領軍企業Splunk。董事長何寧是原Splunk上海研發中心總經理；CEO葉曉路則是原Splunk上海研發中心的副總經理；CMO吳紅纓曾任職于某A股上市大數據相關企業，并任全國銷售負責人；CTO王國棟和首席架構師倪躍均是原Splunk中國研發中心產品架構師。整個團隊建制完整，核心技術團隊磨合時間超過6年，且具有豐富和深入的非結構化數據庫以及即時數據分析引擎內核開發經驗。