36氪獲悉，離散制造業工廠數字化軟件服務商「數益工聯」完成億元級別A輪融資，由元生資本領投，老股東高瓴創投、華創資本均持續加碼。

中國制造業的數字化目前被擺在了極高的戰略高度，但目前中國工廠的數字化程度良莠不齊：從最原始的手工化小作坊，到使用大量先進設備的全球最現代化工廠，也就是工業1.0、2.0、3.0，中國目前都有。整體來看，我國制造業的整體勞動生產率是偏低的。

因此，現在很多企業尤其是大型企業對數字化的需求變得很強烈，這形成了一個極大的市場：中國規上工業企業有50萬家，中型工業企業有5萬家，大型工業企業有1萬家，分別按照每年十萬、百萬、千萬的數字化預算來計算，帶來了千億元乃至萬億元的市場空間。

市場空間雖大，企業需求固然強烈，市面上也不乏數字化玩家，但是優質的數字化供給依舊較少。長期以來，制造業賽道一直存在頭痛醫頭腳痛醫腳的問題，MES（制造執行系統）、QMS（質量管理系統）、TPM（全員設備管理系統）、WMS（倉儲管理系統）等等基本都有至少十幾年的歷史，實踐證明，他們在局部環境中能夠產生一定的作用，但都很分散，數據協同性和落地效果差。

2010年后，工業互聯網的概念提出，玩家們想要做整體的數字化工廠，但是出現了兩極分化：一類從MES出發，完全定制化開發，更接近傳統軟件外包的概念，其交付周期至少一年以上；另一類不斷簡化，最終形成了一個APP，僅保留20%的工廠生產管理內容，只能實現工廠簡單協同的功能。

數益工聯的優勢之處就此凸顯——以標準化產品交付，同時能夠實現大部分工廠的數字化需求。而之所以能夠做到80%的標準化交付，數益工聯做對了以下幾點：

第一，物聯網技術與人機交互，把離散型制造業紛繁復雜的設備，上千種不同的通訊協議都聯網，將帶觸摸屏的智能終端作為標準硬件。在制造場景下，有幾千種設備，涉及到紛繁復雜的通訊協議，目前數益工聯已經實現了將大量的協議都內嵌到標準智能終端。這一終端硬件連接到不同的生產線和設備后，在邊緣計算平臺就進行了一次標準化的數據處理，保證數據的標準性。

第二，提供標準模塊和標準功能。數益工聯按照工業工程和精益管理的大量底層理念，構建了一套完整的、擁有標準模塊和標準功能的產品，具體有18個模塊、77個標準功能，本身是產品化的平臺，考慮了眾多的行業和客戶場景。

數益工聯模塊

而之所以能夠保證這些標準功能能夠滿足制造業的需求，與團隊背景密不可分。在CEO何盛華看來，實踐上，他們團隊有近20年的工廠管理經驗，對一線需求有著清晰認知。理論上，工業工程是一門專業學科，數字化管理如何產生價值主要由工業工程的技術來決定。工業工程的技術包含生產計劃控制、質量管理、庫存控制、物流規劃、系統規劃，以及如何做系統仿真、系統工程設計、人機交互的設計等。工業工程是交叉學科，涉及到很多軟性和硬性技術的結合，是專項的技術門類。何盛華和聯合創始人宿文都是清華大學工業工程專業的本科和博士，對工業工程深有造詣。

第三，數益工聯抽象了制造業的需求，認為雖然不同企業的業務不同、管理方式不同、人員配置不同，但是其抽象的運營框架是一致的，因此其數據流和價值流是標準的，是可以通過軟硬結合的方式產生價值的。

簡單來說，數益工聯采用“物聯+交互”的終端把這些離散型的制造設備聯網連起來，然后在數字工廠平臺上來進行全流程的數字化+精益化管理，并對數字化以后產生的數據進行相應的數據分析和數據應用，進一步提升離散型制造業的生產效率，降低制造成本，提高產品質量。

而在具體的服務時，數益工聯也并非只是扔給企業一套系統。調研制造企業時，數益工聯團隊會引導整個數字化工廠的規劃、藍圖制訂，幫助數字工廠落地產生價值。

在這樣的打磨和服務下，數益工聯目前已經積累了行業口碑和市場認可。

2021上半年第一代產品平臺發布后，下半年數益工聯開始陸陸續續落地了10個數字化工廠，平均交付時間是3個月。其中一個工廠客戶，在交付四個月后，實現了21%的生產效率提高。目前，數益工聯已交付的客戶都繼續增購。

2022年，數益工聯會將目前已有的底座產品繼續打磨迭代，并拓展至10+個行業，進一步通用化；計劃推出100%標準化的SaaS產品，擴充產品線，把客戶拓展到年銷售額在1000萬元以上的中小型制造企業，并在第一批工廠落地；在數據分析層，數益工聯將推出更多數據分析產品，能夠融合APS、質量大數據分析、工藝大數據分析、人工智能等技術。

何盛華認為，中國的工業互聯網已經渡過了7年的試錯期，該進入到下一個數字化普及的階段，即能夠計算出數字化到底能給制造業帶來多少價值的階段。

“都在說中國工業軟件基礎薄弱，但從目前的市場情況看，我們彎道超車的能力很強，3~5年內趕上去的概率非常大。”何盛華說，“從全球的制造業發展格局看，美國出現了制造業空心化，盡管其有很強的IT技術能力，但缺乏應用場景的配合；日本近年來軟件工程師短缺嚴重，軟件開發的進度落后；歐洲是目前工業軟件最發達的地區，但整體的軟件開發速度和市場需求遠不如中國。因此，我們要抓住這波機遇。”