編輯：石亞瓊

36氪獲悉，再生資源智能分選裝備企業(yè)「弓葉科技」連續(xù)完成天使輪和Pre-A輪億元級融資。其中，天使輪由華創(chuàng)資本獨家投資，Pre-A輪由經(jīng)緯創(chuàng)投獨家投資。

弓葉科技成立于2018年，其基于結(jié)構(gòu)化的固廢數(shù)據(jù)庫、人工智能識別、多傳感器融合以及弓葉云端大腦等技術(shù)推出了人工智能固廢分選機器人。

截至2019年底，我國再生資源回收企業(yè)約10萬家，再生資源回收行業(yè)從業(yè)人員約1500萬人。但中國的回收率較發(fā)達(dá)國家有較大差距。以塑料為例，我國回收率約為25%，歐盟部分國家可達(dá)到50%以上。據(jù)頭豹研究院數(shù)據(jù)，2018 年中國垃圾回收處理行業(yè)市場規(guī)模為 2282.1 億元，2014-2018 年復(fù)合增長率為 6.3%。近年來伴隨著我國城市化水平的提高以及循環(huán)經(jīng)濟(jì)政策的推進(jìn)，預(yù)計行業(yè)規(guī)模仍將繼續(xù)增長。

弓葉科技創(chuàng)始人及CEO莫卓亞表示，傳統(tǒng)的再生資源回收行業(yè)設(shè)備簡陋，主要以人工分揀為主，同時分揀環(huán)節(jié)粗放，缺少精細(xì)化分揀技術(shù)。行業(yè)整體的人力成本在逐年增加，因此行業(yè)對于已經(jīng)成熟的機器人解決方案有著強烈需求。

除了勞動力成本的需求，再生資源回收市場的精細(xì)化分類需求因為垃圾分類的推進(jìn)正在提高。以手工勞動為主的分揀種類粗放，分揀現(xiàn)場環(huán)境惡劣。

弓葉科技旗下的垃圾分揀機器人PiCKiNG?Ai?是專注于智能固廢分揀的機器人，據(jù)莫卓亞介紹，其分揀效率最高可達(dá)95次/分鐘，是普通工作平均分揀效率的2～3倍。其應(yīng)用于生活垃圾、工業(yè)垃圾、廚余垃圾、再生資源回收之中。弓葉科技的分選機器人提供近紅外光譜、可見光光譜、金屬檢測等多種傳感器選配。

其還推出了固廢工廠使用的人工智能高速噴氣式光選機FASToAi?，輸送線速度最高可達(dá)6.5m/s，最大處理量達(dá)到50噸/小時。一臺噴氣式光選機可替換數(shù)十個分揀工人，可用于生活垃圾、建筑垃圾等分選環(huán)節(jié)。

目前弓葉科技的解決方案支持一鍵式快速部署，這可以幫助客戶減少人工運行和維護(hù)的成本。同時，其算法模型具有通用性和可遷移性，這也較為符合精細(xì)化分類的市場趨勢。弓葉云平臺可以將部署在全球各地的機器連接到云端，協(xié)助公司分析數(shù)據(jù)，從而減少對設(shè)備的管理和運維成本，并且可以實現(xiàn)軟件的OTA更新。

在市場推廣階段，中國垃圾分類行業(yè)發(fā)展較為緩慢，行業(yè)普遍智能化解決方案存在較高的回本周期。弓葉科技今年開始采取RaaS的服務(wù)模式，通過租賃的方式減少客戶投資回報周期長的擔(dān)憂。

國外垃圾分類機器人市場發(fā)展早于中國市場，但分揀機器人設(shè)備廠商具有頭部壟斷效應(yīng)，單臺設(shè)備的價格可達(dá)到數(shù)百萬人民幣。據(jù)悉現(xiàn)階段弓葉科技的分揀機器人月租價格可以低至3950元。

弓葉科技已經(jīng)服務(wù)了五十余家固廢處理廠，伙伴包括聯(lián)合利華、農(nóng)夫山泉等消費品生產(chǎn)企業(yè)，還包括愛分類、虎哥回收、拾尚回收等再生資源回收企業(yè)，以及維爾利集團(tuán)、環(huán)創(chuàng)科技、科選環(huán)境、德隆博德爾、雋諾環(huán)保等環(huán)保行業(yè)的系統(tǒng)集成商。

莫卓亞表示公司將會持續(xù)專注于固廢回收賽道，今年在深圳建立了人工智能研究院，本輪融資后，公司將會研發(fā)生產(chǎn)新一代性價比更高的智能固廢分選裝備。

投資人這樣看

華創(chuàng)資本合伙人陳歡表示：“再生資源行業(yè)現(xiàn)階段還多采用人工流水線分揀的方式進(jìn)行，人力成本高、工作環(huán)境惡劣、人工分揀效率低效果差等因素使得分揀分選成為一個典型的機器人應(yīng)用場景。弓葉科技的產(chǎn)品通過人工智能的方式，不但精準(zhǔn)識別多種固廢的種類，同時能實現(xiàn)高速的分揀效率，是人工分揀效率的2~3倍。”

經(jīng)緯中國合伙人左凌燁表示：“精細(xì)化、高效的分揀是實現(xiàn)我國從垃圾填埋和焚燒發(fā)電走向垃圾資源化利用的重要前提，弓葉科技借助團(tuán)隊多年在機器人行業(yè)的最佳實踐，將先進(jìn)的計算機視覺和機器人控制技術(shù)引入了較為傳統(tǒng)的再生資源分揀行業(yè)，不僅實現(xiàn)了人工替代，更為重要的是實現(xiàn)了不同再生資源的精細(xì)化分揀。同時弓葉科技行業(yè)首創(chuàng)的RaaS模式，一方面降低了客戶的決策成本，另一方面通過云端平臺實現(xiàn)了全部分揀設(shè)備的控制、狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)算法更新和OTA升級，有望成為再生資源行業(yè)的平臺型公司。”