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IBM收購StepZen,幫助企業從數據和 API 中獲得更多業務價值

摘要:2023年IBM的首項收購,強化企業所需的數據,AI和自動化解決方案


(資料圖)

北京2023年2月13日/美通社/ — IBM日前宣布完成了對StepZen 公司的收購,這家公司開發了一個具有獨特架構的GraphQL服務器,可以幫助開發人員使用更少的代碼來快速構建GraphQL API。這是IBM步入2023年的首項收購,自Arvind Krishna于 2020 年 4 月擔任首席執行官以來,IBM 已收購了 30 家公司,以強化其混合云與人工智能 (AI)的 能力。

StepZen 的 GraphQL API 創建這一創新技術,補充了 IBM 在 API Connect 中推動創新的重要功能,使企業能夠為其客戶構建更好的數字體驗。

混合云的日益普及,使得數據以各種不同類型存儲在各個不同的位置上——不同類型的數據存儲如數據倉庫、數據湖和數據湖倉庫,存儲在跨不同的云和本地環境的位置之上。API 是不同數據源和應用程序之間的重要連接器,這意味著企業比以往任何時候都要依賴和創建更多的 API 來獲取支持其應用程序和體驗所需的數據。

GraphQL 已迅速成為公司與其數據交互的首選查詢語言,并正在成為 API 的新標準,對 REST API 和數據系統的投資進行分層。以一個電子商務應用為例,通過一次調用,GraphQL 可以合并在不同子系統中找到的數據,例如客戶信息、訂單號和交付狀態,并以預期的格式返回。這種簡單性就是 GraphQL 的普及和使用快速增長的原因。Gartner?的一份報告預測,到 2025 年,超過 50% 的企業將在生產中使用 GraphQL,高于2021 年所預測的數字:不到 10%[i]。雖然 GraphQL API 對于應用程序團隊來說非常容易使用,但對于負責創建它們的開發團隊而言可能具有挑戰性。

成立于 2020 年的StepZen為開發人員提供了一種更簡單的方法來構建 GraphQL API。StepZen 采用聲明式編程方法(即描述程序的功能,而不明確指定方法),從而產生更小、更直觀的代碼、更好的運行時性能和更快的價值實現時間。StepZen具有高度的靈活性,與其它 API 方法兼容,能夠以即服務 (SaaS)的方式獲得,同時也支持私有云和本地數據中心的部署。

StepZen背后的開發團隊由業內的資深專家組成,他們曾對IBM Db2,PostgreSQL和Apache Derby等數據庫技術做出重要貢獻,并且在API和規模化云部署方面擁有深厚的專業知識。此次收購于 2023 年 2 月 6 日完成,StepZen 團隊和技術將納入 IBM 軟件部。該交易的財務細節沒有披露。

收購StepZen,是IBM結合自身研發和戰略性收購”兩條腿走路”實現創新的最新例子,旨在為客戶提供混合云時代企業所需的數據、AI和自動化解決方案。StepZen補充了IBM在關鍵領域(包括集成,API管理,數據經緯https://www.ibm.com/data-fabric數據管理)的有機發展(即基于自身研發的發展),例如,IBM 現在可以為IBMAPI Connect提供新的 AI 測試功能,該功能可分析您的 API,自動生成測試用例,并報告觀察到的任何錯誤,從而幫助提高代碼質量和開發人員的工作效率。我們相信 StepZen 的 GraphQL API 創建這一創新技術補充了 IBM 在 API Connect 中推動創新的重要能力,使企業能夠為其客戶構建更好的數字體驗。

客戶可以通過訪問https://stepzen.com/了解更多關于StepZen的信息。

[i] 資料來源:Gartner 研究,”2022 年預測:API 需要改進的安全性和管理”[2021 年 12 月 6 日]

GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其附屬公司在美國和國際上的注冊商標和服務標志,經許可在此使用。保留所有權利。

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh。

媒體聯絡人:

郭韜,gguotao@cn.ibm.com

消息來源 : IBM China

標簽: 人工智能 開發人員 解決方案

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