機器學習新算法：一次腦部掃描可診斷阿爾茨海默病
來源： 科技日報
?
2022-06-22 09:25:36
英國帝國理工學院研究人員開發出一種機器學習新算法，通過一次腦部掃描觀察大腦內的結構特征(包括以前認為與阿爾茨海默病無關的區域)，即可診斷出阿爾茨海默病。該技術的優勢在于其簡單性，并且可在很難診斷的早期階段就識別出疾病。研究成果發表在開放獲取專業學術期刊《通訊·醫學》上。
醫生目前使用大量測試來診斷阿爾茨海默病，包括記憶和認知測試以及腦部掃描。掃描主要用于檢查大腦中的蛋白質沉積和海馬體收縮，海馬體是與記憶相關的大腦區域，所有這些測試可能都需要幾周的時間來安排和處理。但此次新開發的方法，只需在大多數醫院常見的標準1.5特斯拉機器上進行磁共振成像(MRI)腦部掃描。
研究人員采用了一種用于分類癌癥腫瘤的算法，并將其應用于大腦。他們將大腦分為115個區域，分配了660個不同的特征，例如大小、形狀和紋理，以評估每個區域。然后他們訓練算法識別這些特征的變化，以準確預測阿爾茨海默病。
利用阿爾茨海默病神經影像學計劃的數據，該團隊對400多名早期和晚期阿爾茨海默病患者、健康對照組和其他神經系統疾病患者(包括額顳葉癡呆和帕金森病)進行了腦部掃描。
研究發現，在98%的病例中，僅基于MRI的機器學習系統，就可準確預測患者是否患有阿爾茨海默病。它還能夠在79%的患者中以相當高的準確度區分早期和晚期阿爾茨海默病。
這一新系統成功發現了以前認為與阿爾茨海默病無關的大腦區域，譬如小腦(大腦中協調和調節身體活動的部分)和腹側間腦(與感官、視覺和聽覺相關)產生的變化，為研究這些區域與阿爾茨海默病的聯系開辟了潛在的新途徑。
相關推薦
-
調整飲食可助預防阿爾茨海默病
-
英研究發現:罕見基因突變或能預防阿爾茨海默病
-
美《神經科學雜志》研究表明：補充酮或可對抗阿爾茨
-
全球逾10萬名研究對象繪制大腦發育標準參考圖 未來
-
科學家發現42個阿爾茨海默病遺傳風險新基因！
-
如何預防和延緩老年癡呆？
-
機器學習新算法：一次腦部掃描可診斷阿爾茨海默病
-
科學家開發出新型控制光流技術 有助開發新型光控設
-
科學家首次證明 藍牙信號具有獨特的“指紋”！
-
過敏可遺傳 家人的藥自己也能涂？真相來了
-
創新生物技術！科學家開發出抗衰老物質
-
接近真空的宇宙空間里 會有“天氣”存在嗎？
-
西北大學：天山地區古代人類遺傳演化研究取得突破性
-
科學家首次發現：磁場重聯擴散區可演化為湍流態
-
國家衛健委：感染猴痘后會出現哪些癥狀？
-
查出甲狀腺結節 應該如何做？
-
世界上真的存在心靈感應嗎？我國科學家實現遠程意念
-
從組織水平到單細胞水平！家蠶產絲器官單細胞轉錄組
-
健身做到循序漸進 科學飲食有哪些注意事項？
-
利用微藻處理廢水產業化應用面臨哪些挑戰？
-
“綠電”催化升級回收廢塑料 實現二氧化碳資源化轉
-
人類的大腦和體溫是一樣的嗎？健康人腦部深層溫度超
-
可水陸兩用！英科學家開發可轉動的無線毫米級折紙機
-
美國麻省理工學院創建可堆疊、可重新配置的人工智能
-
常見大麥蟲能吃掉塑料垃圾 可能是大規模回收塑料的
-
科學家研制出新一代“智能皮膚” 靈敏度是真實皮膚