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36氪獲悉，數據庫初創企業「成章數據」于今日正式對外宣布完成天使輪融資的消息。據介紹，本輪融資金額在數千萬元級別，投資方為線性資本。本輪融資將用于產品開發和團隊組建。

成章數據成立于2021年，是一家專注在數據庫領域的初創公司。

談及創業契機，公司創始人&CEO陳亮博士介紹，隨著商業場景的進化，數據管理系統變得越來越復雜。目前的數據庫系統面臨不斷增長的數據量，更高的實時性要求，多種數據模態，成本性能平衡，動態資源伸縮，跨數據中心容災等等一系列挑戰。這些前所未有的復雜性又與傳統數據庫對事務ACID一致性和高可靠性的要求相矛盾。

而在另一方面，數據庫是需要走向更統一，還是更分散也是一個話題。對此陳亮表示，傳統數據庫已經不能滿足現代企業復雜的數據業務需求，近年很多數據庫公司看到了這個機會做出了很多嘗試。但是目前的解決方案往往針對某一種Workload（例如實時數據分析）或單一數據模態（例如流數據）進行優化，這樣必然造成業務管理的復雜性和市場的碎片化。針對這些問題，成章數據希望走一條新路，通過系統架構創新，提出數據基底DataSubstrate的概念，希望它成為未來數據管理系統架構的基礎。

談及數據基底，其介紹，數據基底Data Substrate這一概念來源于團隊多年來對數據庫架構的思考總結。不同數據庫產品的基礎架構需要很多相似的組成，包括事務管理，分布容錯，彈性擴容等等，但差異部分“可能只有10%～20%”。所以，成章數據通過對不同數據庫共有功能的抽象，以一種模塊化的方式，建立標準化API，為不同功能的數據庫建立統一的數據基座。在效果上，其表示，成章數據的Data Substrate架構能在不犧牲性能的前提下，將數據庫的基礎功能統一，通過解耦的方式把具備不同功能的模塊進行組裝，快速構建一個能適應不同場景和應用，更加靈活的數據庫，用以滿足用戶日益復雜的數據需求。

當前，成章數據也正基于數據基底DataSubstrate這一技術，打造一款具備模塊化、云原生、高性能、多模態和可插拔多種計算和存儲引擎的新一代關系型OLTP數據庫。陳亮還介紹，OLTP也只是一個開始，成章數據希望通過從最復雜和困難的OLTPWorkload入手，驗證DataSubstrate的優勢，之后還希望在此基礎上打造支持其它模態（例如圖數據，流數據等）以及多種存儲引擎（例如行存儲，列存儲）的數據庫產品。

在進度上，當前公司產品正處于研發階段，計劃在今年內發布新產品。

團隊方面，創始人&CEO陳亮博士本科和碩士均畢業于清華大學，并在加州大學圣迭戈分校獲得計算機博士學位，在數據庫領域有十多年的研究和工作經驗。陳亮在創立成章數據之前任微軟亞洲研究院首席研究員，曾領導架構微軟Azure Cosmos DB的圖數據庫引擎，也是微軟SQL Server XML Index核心開發人員之一，在VLDB，SIGMOD，ICDE等數據庫頂會上發表過多篇學術論文。成章數據的創始成員來自微軟亞洲研究院和Pivotal Greenplum。工程師團隊來自阿里巴巴，百度，小米，快手，亞馬遜，知乎等頭部公司，畢業于清華，北大，伊利諾伊香檳分校，華中科大，北航，北理工，中科院等國內外知名院校。

關于投資：

線性資本董事總經理鄭燦表示：以數據庫為代表的數據分析和管理平臺軟件是一個非常繁榮，潛力巨大的市場，但同時也是個參與者眾多，競爭激烈的方向。要在這個領域勝出，需要領先的技術和優秀的產品。成章數據創始團隊是國內少數具有領導架構大型商業化數據系統經驗和技術能力的專家團隊，對數據庫、分布式系統和云計算有深刻的理解和長期的思考。成章數據提出的Data Substrate數據基底的概念是具有前瞻性的數據庫和數據管理系統架構，很可能為業界帶來破壞性創新和變革。線性資本很高興能夠在早期支持該團隊，并期待與其長期合作，推動數據基礎設施的進步。