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即使在這個高速數據分析的時代，在仔細研究潛在的小行星撞擊物的圖像時，多么敏銳的人眼通常也無法做到全面的觀察。但人工智能可能很快就會改變這一切。位于加州埃爾塞貢多的航太公司目前正在測試一款人工智能軟件，該軟件旨在幫助天文學家加速識別和跟蹤可能對地球產生威脅的近地天體(NEO)的過程。

美國國家宇航局行星防御協調辦公室已經使用了大量的望遠鏡來尋找和監測有可能對地球產生影響的近地天體。但是，非營利性的航太公司的人工智能團隊正在與美國國家宇航局合作開發一種名為NEO AID(近地天體人工智能探測)的軟件，以區分可能構成真正威脅的小行星和被誤報的彗星。

每天晚上，研究人員都會到亞利桑那州圖森市的萊蒙山(Mount Lemmon)的卡特琳娜(Catalina)等地進行天空勘測。航太公司表示，研究人員需要仔細研究數百張星域圖像，這一過程需要團隊人員仔細檢查這些快速移動的物體。正是因為如此，航太公司的人工智能工程師使用了100太字節的數據來構建和訓練一個人工智能模型，現在這個模型能夠對可能造成潛在威脅的近地天體目標進行分類。根據航太公司的計算，這項新的人工智能技術已經把天空勘測的性能提高了10%，并且還有更廣闊的發展空間。

美國國家宇航局的近地天體研究中心表示，現已經發現了超過90%的直徑超過1公里的近地天體。如今近地天體研究項目的重點是尋找直徑超過140米的近地天體。然而，仍然有很多直徑在10到20米之間的太空巖石距地球的距離比月球到地球的距離還要近。這種情況每月至少能檢測到一兩次，如果這些物體真的襲擊人口密集的地區，它們將造成令人無法想象的破壞。

但這種新的人工智能技術將如何幫助美國國家宇航局進行探測搜索呢?

美國國家宇航局仍然依靠人眼來評估近地天體的危險程度。但他們希望人工智能能夠通過將圖像劃分為高優先級或低優先級來簡化這一過程。

航太公司的人工智能分析和創新部門的高級項目負責人喬恩·內夫(Jon Neff)告訴筆者，航太公司開發的軟件技術減少了人類觀察者不得不核實的一些虛假的數量。他說，人類的眼睛和大腦非常善于發現圖像中的細微差別。

通過訓練神經網絡，來模仿望遠鏡拍攝的夜空圖像進行分類的方式，天文學家可以自動識別出極有可能是近地天體的物體。但是內夫馬上指出，這種新型的近地天體探測技術是對現有的測量方法的補充，而不是取代它們。

那么技術成本呢?

內夫說，原型軟件的開發成本約為5萬美元。他表示，研究人員普遍認為，建立一個可運行的軟件系統將花費大約50萬美元。

這一技術將如何幫助天文學家們檢測出被忽視的可能終結人類文明的大傾角軌道彗星呢?

內夫表示，與癌癥一樣，生存的關鍵是盡早發現和診斷。第一步是把望遠鏡對準能找到大傾角物體的地方，下一步是對數以百萬計的圖像進行分類，找出能構成威脅的少數物體。

內夫說：“我們的技術可以通過提高探測新物體的速度來幫助拯救地球文明。如果我們能及早發現威脅，我們就有時間去消滅這些潛在危險。”

這個團隊做到了用AI“狙殺”威脅地球的天體！ 那需要多少技術成本呢?

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