經過幾十年的跌宕發展，有關人工智能的研究已經有了不少突破性的成果，但從技術研發走到商業落地，才是真正的“躍龍門”關卡。進入2022年，中國AI商業落地進展幾何？已經有了哪些代表性案例與企業？又面臨著怎樣的機遇和挑戰？

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10月20日，在AI商業落地線上發布會上，行業領先的科技創新與產業研究綜合服務平臺億歐，基于數年間對中國AI產業鏈企業的持續跟蹤與研究，連同全球領先的AutoML自動化AI訓練平臺提供商共達地，全球半導體知名廠商英特爾進行了深度探討，共同解讀《2022中國AI商業落地研究報告》與新產業趨勢下的AI商業落地解法。

億歐新科技事業部研究總監孫毅頌、共達地高級市場總監李蘇南、英特爾網絡與邊緣事業部智能視覺平臺解決方案資深架構師和首席工程師邵文簡博士，分別圍繞行業趨勢、算法賦能、邊緣硬件進行了重點分享。

中國AI產業保持高速發展，持續向好

《2022中國AI商業落地研究報告》中指出，自2017年以來，中國一直在大力發展人工智能產業，從政策及資本上給予行業很大的支持，人工智能也與5G、大數據、工業互聯網等新興技術產業一起被列入新基建范圍。2020-2022年，是中國人工智能商業化較快的時期，AI進入了深度融合的發展期，開始運用于各行各業。

中國人工智能產業發展經由“三步走”戰略，已經取得一定成果，基本形成人工智能創新高地。據統計，中國人工智能出版物總數在2017年成為世界第 一，占比達18%，2021年中國貢獻了全球22.4%的出版物數量。2010年至2022年，中國專利申請量超過40萬件，占全球總量的75%左右，居世界第 一位；2010年至2021年12月，全球累計人工智能領域的專利授權量達17.8萬件，中國占比43%位居首位。

當前，人工智能已廣泛應用于人們日常生產、生活的方方面面，在金融、智慧城市、制造、交通、自動駕駛、醫療、機器人、教育、互聯網等場景有效滲透。

算法產能低+需求碎片化

成AI商業落地阻礙

雖然AI產業已經擁有了豐富的應用場景，但要在多樣的場景里要實現商業落地絕非易事。報告指出，對于AI的應用，大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善，是阻礙AI應用規模化落地的重要外部因素。從行業內部情況來看，傳統算法生產效率低下，無法應對超大規模需求量的爆發，成為阻礙AI規模化商用的核心原因。此外，場景的碎片化導致的算法復用率低也加重了算法供需之間的矛盾。

對此，共達地李蘇南分享到，目前國內計算機視覺廠商增長驅動主要來源于人臉識別、車輛識別、OCR識別這三大領域，合計占據市場份額90%以上，呈現出算法場景集中、頭部廠商競爭白熱化的現象。但在尚未浮出水面的“冰山之下”，還有龐大的碎片化需求，如工業、農業、建筑、醫療等領域，市場供應難以滿足市場需求。

但是，傳統的算法生產能力與碎片化、多元化所帶來的定制需求是相悖的，流程復雜、極耗人力、交付漫長，這也導致AI超大規模與精細化的商業落地陷入瓶頸。共達地給出的解法是——基于AutoML建立AI自動化訓練平臺。通過這個自動化平臺，企業無需配置專業的AI技術團隊，業務人員或產品經理可直接上手使用，只需要在平臺上傳相應的訓練數據，選擇配項，即可自動生成AI算法，整個過程零代碼，卻能滿足定制化、精細化的需求，不僅節省90%以上的成本投入，而且操作門檻低，效率能夠有明顯提升。

軟件的持續進化，需要硬件去承載，AI的商業落地也離不開視頻分析方案的精進。英特爾邵文簡博士提出，英特爾邊緣智能方案的重要場景，是基于AI算法進行視頻分析。在邊緣AI應用中，視頻分析負責處理數字視頻信號，基于AI算法，從視頻數據中提取相關信息，以便制定決策。相比傳統方案，邊緣智能方案能夠應對更加復雜場景的AI分析，同時具備高拓展性和靈活性，也更加易于管理，在本地處理數據，也能提升數據的安全性。

共達地的AI自動化訓練平臺，適配99%以上硬件的生態兼容，5秒即可完成邊緣靈活部署。共達地也與英特爾達成廣泛的合作，基于共達地的算法生產能力和英特爾的強大硬件生態，軟硬一體協同推進AI算法的一站式開發與交付。

AI商業落地的未來機遇

面向產業未來發展，《2022中國AI商業落地研究報告》認為，除了互聯網、金融等對AI有原生優勢的行業之外，新興產業和傳統行業機遇并存。

作為元宇宙重要的核心技術之一，AI與其他新興技術的融合或將產生更多AI應用的可能性。此外，傳統行業轉型也將成為下一步AI應用的主要方向，以制造業為例，鋼鐵、能源行業正在積極引進AI工具實現降本增效。

報告還指出，通過整合重復度較高的場景，形成標準化的產品，再根據企業實際情況完成部分定制化的需求，將有效提高算法的復用率、降低企業開發及使用成本、縮短部署時間，為AI規模化商用打好基礎。對于企業而言，集中精力深耕垂直領域，提供更為優質的產品與服務將是更好的選擇。

報告同步發布了“2022中國AI商業落地百強企業系列榜單”，共達地入選“2022中國 AI商業落地TOP 100”，并成為榜單上專注于AutoML大規模商業化的公司。

一方面提供平臺服務和工具，為行業賦能；另一方面通過算法高效定制，讓客戶直接使用，為場景賦能，共達地正在用工業化的生產代替手工打造算法的模式，匹配產業發展趨勢，和更多產業鏈上下游先鋒企業一起，共同加速中國AI商業的落地。