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當前，互聯網、大數據、區塊鏈等數字化技術已經融入人類生活。身處數字化時代，汽車企業該如何應對?

在日前召開的“數字化技術驅動汽車產業新變革”主題峰會上，與會人員分享了關于數字定義汽車、未來汽車應該如何進行成品定義、如何理解用戶需求的一些想法。

重塑車企生態

在數字化時代，消費者會更透明化。北汽新能源黨委書記、總經理劉宇說：“原來汽車行業要做很多用戶調研才能了解用戶喜好，但在大數據時代，遍布各處的傳感器使多維度數據收集成為可能，幫助企業更好地了解消費者需求。”

“數據本身并不能‘開口說話’，也不會對產品開發提供任何直接建議，但處理數據的能力會使設計、生產得到幫助。”劉宇舉例，北汽新能源擁有50萬新能源汽車用戶，在線檢測發現有消費者的電池包數據不是很正常，于是推測這個消費者的環境發生了問題。調查后發現，事實確實如此。

西門子(中國)數字化工業集團副總裁兼汽車事業部總經理夏緯也表示，產品的性能會反饋到設計端，幫助企業重新優化、迭代產品，再次定義工藝過程和生產線，形成最終產品。這樣的循環生態圈，或稱數字孿生，正在改變著整個產業。

“用數字孿生做數字駕駛，確切地說是利用數字仿真開展工作。” 騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰說，“技術的發展歷程是從機械化、自動化、數字化到智能化的過程，人類剛剛邁進智能化的過程，處在數字化向智能化轉變的過程中。”

幫助車企轉型

數字化本身是將物理世界的信息轉成連續的模擬信息，再轉換成數字信息，進而開展智能化研究。整個物理世界通過傳感器，包括車輛智能傳感器，比如說激光雷達、航空雷達、攝像頭、手機等移動終端，也包括大規模的5G技術路測終端，將物理世界轉化成數字世界，利用數據驅動模型對物理世界加以描述。

“這其實體現了數字孿生的另一個特點——動態。”蘇奎峰說，“過去研發人員只描述物理世界，一一影射物理世界的關系，如今因為傳感器的廣布、云端數據的閉環，使得這個系統成為一個不斷更新的系統。并且，由于數據驅動也有一定自我學習的能力，數字孿生系統還是一個能夠自我迭代的系統。”

近年來，汽車行業掀起數字化轉型的熱潮。其中，大眾汽車集團斥資70億歐元，率先建立全球7個軟件研發中心;豐田汽車公司成立了專注于自動駕駛和高新技術開發等的公司，圍繞數字化轉型的浪潮愈演愈烈。

長安智能化研究院副總經理兼長安汽車軟件科技有限公司總經理張杰介紹，數據采集內容已經從用戶基礎用車行為數據逐步向娛樂、交互數據、駕駛操作數據以及萬物環境數據演進，不管是網絡還是芯片的計算力，從最早的分鐘級到秒級甚至到毫秒級;數據應用正由簡單的駕駛監控和用戶畫像逐步向銷售和研發延伸。研制中的云上診斷可以預測零部件損耗的預測，比如預測蓄電池損害率大概是80%。

此外，汽車在使用過程中越來越注重個性和安全。

張杰舉例，特斯拉有一個影子模式，可以不斷檢測和采集車輛的行駛數據，存儲在云端的一個模型。目前，超過50萬臺的特斯拉每隔4年就可以為車主提供改進特性的新駕駛體驗，同時汽車數字化也將推動車企未來轉型的創新，給車企商業模式和價值鏈帶來轉變。

張杰表示，無論怎么發展，都是構建一個更加智能的社會。“未來，年輕人將成為汽車消費的主力，體驗和服務才是驚喜。而我們汽車數字化能力的提升恰巧能夠為消費者帶來驚喜。”

劉宇介紹，從分布式企業核心對象(ECO)到中央集中式的預控制器核心處理單元，都展現了數字化帶來的變革。現在整車廠通過空中下載技術(OTA)不僅可以通過中控大屏完成數字娛樂遠程升級，還可以做底盤的升級，為消費者不斷帶來一些新體驗。

數字化賦能汽車產業 助力車企轉型

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